隨著5G技術的成熟，AI和ML已經被3GPP（第三代合作伙伴計劃）引入研究，3GPP是制定蜂窩技術標準的國際化標準組織。目前正在考慮運用人工智能對空中接口進行改進，包括網絡節能、負載均衡和移動性優化等。由于空中接口的潛在用例非常多，所以在即將發布的3GPP R18中只選擇了其中一個小的子集進行研究，涵蓋信道狀態信息（CSI）反饋、波束管理和定位等。需要注意的是，3GPP并沒有開發人工智能/機器學習模型。相反，它試圖創建通用的框架和評估方法，以便將人工智能/機器學習模型部署到空中接口的不同功能中[1]。

除了3GPP和空中接口之外，O-RAN 聯盟正在探索如何利用人工智能/機器學習來改善網絡編排和管理。例如，O-RAN 聯盟的架構有一個獨特功能，該架構被稱為RAN 智能控制器(RIC)，主要用于輔助人工智能和機器學習優化不同的使用場景。RIC既可以管理近實時應用（xApps），也能管理非實時應用（rApps）。用于提高頻譜效率和能源效率的xApps以及利用人工智能進行網絡編排和管理的rApps目前已經存在。隨著O-RAN生態系統的發展和成熟，將有更多xApps/rApps以及利用基于RIC的人工智能和機器學習優化的應用將會出現。